المسار الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI Foundations & Mindset)
فهم تطوّر الذكاء الاصطناعي واستخداماته اليومية. - التعرّف على كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مبسّط. - التمييز بين الـ AI والـ Machine Learning والـ Generative AI. - فهم طريقة تفكير الذكاء الاصطناعي مقابل التفكير البشري. - تحليل المشكلات باستخدام منهجية AI Design Thinking. - تصميم حالات استخدام عملية للذكاء الاصطناعي. - بناء نموذج ذكاء اصطناعي بسيط بدون برمجة (No-Code). - اختبار وتحسين النماذج وتحليل الأداء.
المزيد
المسار الثاني: إتقان الأوامر والأدوات (AI Prompting & Tools Mastery)
أساسيات كتابة الأوامر (Role, Context, Task, Constraints) - بناء نظام أدوات متكامل للإنتاجية والبحث وصناعة المحتوى. - استخدام أدوات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي. - إنشاء محتوى بصري باستخدام أدوات مثل Midjourney وDALL-E. - استخدام أدوات مثل ChatGPT وClaude وJasper وCopy.ai. - التحكم في مخرجات الذكاء الاصطناعي (الـ Tone الهيكل، الجودة). - بناء Prompts احترافية خطوة بخطوة. - تقنيات Zero-shot وFew-shot Prompting.
المزيد
المسار الثالث: الأتمتة والوكلاء الأذكياء (AI Automation & Agents)
تصميم أنظمة متعددة الوكلاء (Multi-agent systems). - إنشاء أنظمة RAG لربط الذكاء الاصطناعي بالبيانات. - بناء وكلاء ذكيين باستخدام أدوات مثل Voiceflow وBotpress - التعامل مع APIs وWebhooks وإدارة البيانات. - تصميم أنظمة متعددة الخطوات (Multi-step workflows). - أتمتة العمليات باستخدام Google Sheets وGmail. - بناء Workflows متكاملة لربط الأدوات والأنظمة.
المزيد
المسار الرابع: الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتشغيل (AI for Business & Operations)
بناء خارطة طريق لتحسين العمليات وتقليل التكاليف. - تحديد فرص الأتمتة داخل الشركات. - تصميم إجراءات التشغيل القياسية (SOPs) باستخدام الذكاء الاصطناعي. - تحليل البيانات وإعداد التقارير في المالية. -تحسين عمليات الموارد البشرية (التوظيف – onboarding). - تطبيق الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء(أنظمة الرد التلقائي وChatbots)
المزيد
المسار الخامس: الذكاء الاصطناعي للتسويق والنمو (AI for Marketing & Growth)
بناء أنظمة تسويق رقمي قابلة للتوسع. - تحسين الحملات الإعلانية المدفوعة وتحليل الأداء. - تحسين محركات البحث (SEO) باستخدام الذكاء الاصطناعي. - كتابة Copy تسويقي عالي التحويل. - إدارة منصات التواصل الاجتماعي باستخدام الذكاء الاصطناعي. - إنتاج محتوى قابل للنشر بسرعة وكفاءة. - بناء استراتيجية محتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي.
المزيد
المسار السادس: بناء مشروع أو شركة باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI-Powered Startup)
عرض المشروع النهائي (Final Pitch). - تنفيذ الإطلاق وبناء خطة النمو. - وضع استراتيجية الإطلاق Go-to-Market. - تصميم نموذج العمل والتسعير. - بناء MVP باستخدام أدوات No-Code. - تحليل المنافسين والسوق باستخدام الـ AI. - التحقق من صحة الفكرة (Validation). - تحليل السوق وتحديد الفرص ((Opportunity Mapping. - توليد أفكار مشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي.
المزيد
الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته في التسويق
التعرّف على مفهوم الـ Generative AI وأهم استخداماته في التسويق الرقمي مثل: إنشاء المحتوى وبناء الهوية والتخطيط وتحسين محركات البحث (SEO) والإعلانات والبحث. - استعراض أمثلة عملية توضح كيفية استخدام هذه الأدوات في إنتاج مخرجات حقيقية. - التعرّف على أنواع الذكاء الاصطناعي التوليدي (نصوص، صور، صوت، فيديو) مع تطبيقات عملية.
المزيد
أساسيات كتابة الأوامر (Prompting Basics)
فهم ما هو الـ Prompt وكيف تتعامل أدوات الذكاء الاصطناعي مع المدخلات. - التعرّف على عناصر الـ Prompt الفعّال: الدور (Role)- المهمة (Task)- الصيغة (Format)- النبرة (Tone)، والقيود (Constraints). - مقدمة في أسلوب التفكير المتسلسل (Chain-of-Thought Prompting). - تطبيقات عملية على إعادة الصياغة والتلخيص وتحسين جودة الأوامر.
المزيد
أطر كتابة الأوامر (Prompt Frameworks)
التعرّف على أشهر الأطر المستخدمة في كتابة الأوامر مع تطبيقات عملية مثل (TAG – CARE – RISE – RTF – TACO) - فهم الفرق بين Zero-shot و Few-shot Prompting وكيفية استخدام الأمثلة لتحسين النتائج.
المزيد
تقنيات متقدمة في كتابة الأوامر
كتابة أوامر واضحة ومحددة للحصول على نتائج دقيقة. - تجنّب المخرجات العامة أو غير المفيدة. - استخدام Multi-step Prompting لتقسيم المهام المعقدة. - تحسين الأوامر من خلال الأمثلة والتكرار. - تطبيق عملي على تحويل Prompt ضعيفة إلى Prompt احترافية.
المزيد
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي
استخدام الذكاء الاصطناعي في: ابتكار أفكار المحتوى (Blogs – Social Media – Email Marketing) - بناء Content Calendar أسبوعي. - تطوير Value Propositions مميزة. - تعديل نبرة المحتوى حسب الجمهور المستهدف. - تطبيقات عملية على كتابة المحتوى الإعلاني ومنشورات السوشيال ميديا.
المزيد
من الفكرة إلى التنفيذ باستخدام الذكاء الاصطناعي
فهم احتياجات العميل وتحويلها إلى Marketing Brief باستخدام الذكاء الاصطناعي. - اختيار القنوات المناسبة بناءً على تحليل ذكي. - تمرين عملي (Role-play) لمحاكاة بيئة العمل بين العميل والوكالة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
المزيد
البحث والـ Brainstorming باستخدام الذكاء الاصطناعي
إنشاء Audience Personas بسرعة ودقة. - استكشاف زوايا محتوى جديدة. - تحليل أسلوب المنافسين وتوجهاتهم. - توسيع الأفكار من خلال أوامر بسيطة. - عرض عملي لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في البحث السريع وتوليد الأفكار.
المزيد
أساسيات الـ SEO المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأتمتة سير العمل
التعرّف على المشهد الجديد للبحث في عصر الذكاء الاصطناعي ومفهوم قاعدة 70/30 في استخدام الذكاء الاصطناعي داخل مهام الـ SEO. استكشاف طرق أتمتة المهام اليومية مثل تجميع نية البحث (Intent Clustering) والتدقيق التنبؤي للمواقع (Predictive Audits). كما يتناول هذا الجزء أساسيات الـ Prompt Engineering لمتخصصي الـ SEO. ويتضمن تطبيقًا عمليًا على بناء خريطة موضوعية (Topical Map) باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
المزيد
توسيع إنتاج المحتوى وتحقيق معايير E-E-A-T باستخدام الذكاء الاصطناعي
فهم معايير المحتوى الحديثة في عصر الذكاء الاصطناعي، وأفضل طرق تنسيق المحتوى ليكون قابلاً للفهم والمعالجة بواسطة الأنظمة الذكية. التعرّف على نموذج (Cyborg Writing Workflow) الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية. كما يتناول هذا الجزء طرق أتمتة الروابط الداخلية الذكية داخل الموقع.
المزيد
تطبيق AI SEO
التطبيق العملي على تحسين الصفحات والمحتوى باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الدلالية مثل Surfer SEO. التعرّف على أدوات أتمتة SEO التقني ووكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Sintra AI وGumloop. كما يشمل هذا الجزء طرق إعداد التقارير وتتبع الظهور داخل أدوات التحليل مثل Semrush AI Visibility Toolkit.
المزيد
